ortalamada nan ne demek?

Ortalama Nan (NaN) Hakkında Bilgi

Ortalama Nan (NaN), bir sayısal değerin temsil edilemediği veya tanımsız olduğu durumlarda kullanılan özel bir kayan nokta değeridir. Genellikle matematiksel işlemlerde bir sorun oluştuğunda ortaya çıkar. Örneğin, sıfırın sıfıra bölünmesi (0/0) veya negatif bir sayının karekökünün alınması gibi durumlarda sonuç NaN olur.

NaN'ın Özellikleri:

• Karşılaştırma Sorunları: NaN, hiçbir değere eşit değildir, hatta kendisine bile. Yani, NaN == NaN ifadesi her zaman false döner.
• Bulaşıcıdır: Bir işlemde NaN varsa, o işlemin sonucu da genellikle NaN olur.
• Veri Analizinde Önemi: Veri kümelerinde eksik veya hatalı verileri işaret etmek için kullanılabilir.

Ortaya Çıkış Nedenleri:

• Tanımsız Matematiksel İşlemler: Sıfıra bölme, negatif sayıların karekökünü alma gibi.
• Eksik Veri: Veri kümesinde sayısal bir değerin olmaması durumu.
• Veri Dönüşüm Hataları: Bir metin değerini sayıya dönüştürmeye çalışırken hata oluşması.

NaN ile Başa Çıkma Yöntemleri:

• NaN Değerlerini Kontrol Etme: Programlama dillerinde NaN olup olmadığını kontrol etmek için özel fonksiyonlar bulunur (örneğin, Python'da math.isnan()).
• NaN Değerlerini Değiştirme: NaN değerlerini belirli bir değerle (örneğin, 0, ortalama veya medyan) değiştirmek.
• NaN Değerlerini Filtreleme: NaN değerlerine sahip satır veya sütunları veri kümesinden çıkarmak.

Önemli Konular:

• Kayan Nokta
• Veri Analizi
• Eksik Veri